El Sistema de Observación Costera de las Islas Baleares (SOCIB) y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial de la UIB han desarrollado una herramienta que identifica automáticamente la línea de costa en cuestión de segundos. El sistema utiliza fotografías tomadas por ciudadanos y consigue reducir aproximadamente un 70 % el error respecto a los métodos automáticos convencionales, facilitando el seguimiento de la erosión y los efectos del cambio climático.

Palma, 10 de noviembre de 2026. Una fotografía tomada con el teléfono móvil puede convertirse en una valiosa fuente de información científica para conocer cómo evolucionan las playas. Esta es la base de una nueva herramienta de inteligencia artificial desarrollada por el Sistema de Observación Costera de las Islas Baleares (SOCIB) en colaboración con el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IAIB) de la Universitat de les Illes Balears (UIB).

El sistema permite identificar automáticamente la línea que separa el mar de la playa a partir de imágenes aportadas por ciudadanos, un proceso que hasta ahora requería una mayor intervención manual o el uso de métodos automáticos menos precisos.

La tecnología abre nuevas posibilidades para estudiar la erosión costera, analizar los efectos de los temporales y observar cómo evolucionan las playas ante el aumento del nivel del mar.

Además, permite procesar grandes cantidades de fotografías en muy poco tiempo, lo que facilita disponer de información más frecuente sobre los cambios que experimenta el litoral.

Fotografías ciudadanas para vigilar la evolución de las playas

La investigación se apoya en CoastSnap, una iniciativa internacional de ciencia ciudadana que invita a los usuarios a fotografiar las playas desde puntos de observación previamente establecidos.

Para ello se instalan soportes fijos que permiten colocar el teléfono móvil siempre en una posición similar. De esta manera, las imágenes obtenidas en diferentes fechas pueden compararse para analizar cómo cambia la línea de costa.

En Baleares, SOCIB mantiene desde 2022 dos estaciones de este tipo, situadas en las playas de s’Amarador, en Santanyí, y s’Arenal d’en Tem, en Campos.

La entidad también tiene previsto ampliar esta red con diez nuevas estaciones de observación en los próximos años, gracias a una subvención del Govern balear.

La distribución prevista contempla potencialmente tres instalaciones en Menorca, cuatro en Ibiza y otras tres en Mallorca.

Este sistema de participación ciudadana permite obtener fotografías de las playas con una resolución espacial superior a la de las imágenes proporcionadas por satélites.

Las imágenes ayudan a identificar procesos de erosión, recuperación de arena después de los temporales y tendencias de transformación costera a largo plazo.

Una inteligencia artificial entrenada con 1.717 fotografías

Para desarrollar la herramienta, los investigadores entrenaron y compararon cuatro modelos de aprendizaje profundo, una técnica de inteligencia artificial que permite reconocer patrones complejos en las imágenes.

El estudio utilizó 1.717 fotografías correspondientes a cinco playas del Atlántico y del Mediterráneo.

Entre los modelos analizados, el que ofreció mejores resultados fue DeepLabV3, capaz de interpretar el contexto general de cada fotografía para identificar correctamente la línea costera.

A diferencia de los métodos que se basan principalmente en cambios de color o contraste, este modelo analiza diferentes elementos de la escena.

Esta capacidad resulta especialmente útil en situaciones en las que la identificación de la costa puede resultar complicada, como cuando aparecen reflejos del sol, sombras, arena húmeda, restos vegetales o zonas parcialmente inundadas.

El sistema aprende así a distinguir mejor entre el mar y la superficie de la playa, incluso cuando las condiciones de iluminación o del terreno dificultan la interpretación de las fotografías.

Un 70 % menos de error que los métodos convencionales

Los resultados de la investigación muestran una mejora significativa respecto a los procedimientos automáticos utilizados tradicionalmente para detectar la línea de costa.

En la comparación global realizada durante el estudio, el nuevo sistema consiguió reducir el error aproximadamente un 70 %.

Además, las mediciones obtenidas mediante inteligencia artificial se aproximan a las que realizarían especialistas mediante un análisis manual.

En las dos playas mallorquinas utilizadas como referencia, las diferencias medias fueron de:

• 2,6 metros en s’Arenal d’en Tem, en Campos.
• 3,4 metros en s’Amarador, en Santanyí.

Estos resultados muestran el potencial de la herramienta para automatizar una tarea que resulta fundamental en los estudios de dinámica costera.

El investigador Josep Oliver-Sansó, autor principal del estudio y científico de datos en SOCIB, destaca las posibilidades que ofrece esta tecnología.

«Automatizar este proceso permite convertir miles de fotografías ciudadanas en información útil para entender cómo cambian las playas y tomar decisiones de adaptación a los efectos del cambio climático», explica.

Analizar una fotografía en menos de un segundo

Otra de las ventajas del nuevo sistema es su rapidez.

El programa, denominado SOCIB Shoreline Extraction, puede analizar una fotografía en aproximadamente seis segundos utilizando un ordenador convencional.

Cuando se ejecuta en un equipo equipado con una tarjeta gráfica adecuada, el tiempo de procesamiento se reduce a menos de un segundo por imagen.

Esta velocidad permite trabajar con grandes archivos fotográficos y obtener datos de manera mucho más ágil.

La automatización también facilita que los investigadores puedan dedicar más tiempo a interpretar los resultados y estudiar las causas de los cambios observados en las playas.

Una herramienta abierta para investigadores y administraciones

SOCIB y el IAIB han optado por publicar el programa en código abierto, de modo que otros equipos científicos puedan utilizarlo, adaptarlo e incorporarlo a sus propios sistemas de seguimiento costero.

La herramienta también está disponible a través de plataformas europeas de ciencia abierta, como iMagine y AI4EOSC, que favorecen el intercambio de recursos tecnológicos y científicos.

Su desarrollo puede resultar especialmente útil para administraciones públicas y organismos responsables de la gestión del litoral, ya que permite disponer de información más frecuente sobre la evolución de las playas.

El seguimiento de la posición de la línea costera constituye uno de los indicadores utilizados para estudiar la pérdida y recuperación de arena, así como los efectos acumulados de los temporales y del aumento del nivel del mar.

La ciencia ciudadana, una aliada para proteger el litoral balear

La colaboración entre SOCIB y la Universitat de les Illes Balears demuestra cómo la inteligencia artificial puede aprovechar la participación ciudadana para mejorar la investigación ambiental.

Cada fotografía tomada desde una estación CoastSnap puede contribuir a construir