Un estudio pionero del IFISC aplica técnicas de aprendizaje automático para identificar los patrones lingüísticos que diferencian los palos del flamenco y abre nuevas vías para el estudio del patrimonio cultural inmaterial.

Palma, 24 de enero de 2026. La inteligencia artificial también puede escuchar el flamenco. Un nuevo estudio dirigido por investigadores del Instituto de Física Interdisciplinaria y Sistemas Complejos (IFISC, CSIC-UIB) ha demostrado que el lenguaje de las letras flamencas contiene información suficiente para distinguir con alta precisión los distintos palos de este arte centenario. La investigación, publicada en el Journal on Computing and Cultural Heritage de la ACM, propone un enfoque cuantitativo innovador para comprender la evolución cultural e histórica del flamenco.

El trabajo, desarrollado por los investigadores Pablo Rosillo-Rodes, Maxi San Miguel y David Sánchez, analiza un corpus de más de 2.000 letras de flamenco, sobre el que se han aplicado técnicas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático. A partir de métricas basadas en la frecuencia y el uso de las palabras, el modelo es capaz de clasificar una letra en su palo correspondiente sin tener en cuenta el ritmo ni la melodía, únicamente a partir del contenido léxico.

«Hemos comprobado que el propio lenguaje del flamenco encierra una estructura interna muy rica», explica Pablo Rosillo-Rodes, autor principal del estudio. «El léxico por sí solo permite identificar el género con una precisión elevada, lo que valida el conocimiento tradicional transmitido de forma oral y, al mismo tiempo, revela relaciones nuevas entre estilos».

El análisis computacional ha permitido identificar patrones culturales profundos asociados a cada palo. Así, las letras de las seguidillas concentran vocabulario relacionado con el dolor, la espiritualidad y la pérdida, mientras que las alegrías destacan por un lenguaje vinculado a la celebración y al territorio, con referencias recurrentes a Cádiz. «El flamenco codifica en sus palabras las vivencias, las luchas y las celebraciones de las comunidades que lo han construido», señala el profesor emérito del IFISC Maxi San Miguel.

Además, mediante técnicas de análisis de redes, los investigadores han construido un mapa de relaciones entre palos, una especie de árbol genealógico del flamenco basado en distancias léxicas. En este esquema, las bulerías aparecen como un nodo central que conecta diferentes tradiciones estilísticas, desde los cantes malagueños hasta los palos de raíz gitana como las soleás y las seguidillas, confirmando vínculos históricos conocidos desde la musicología, pero ahora respaldados por datos.

Más allá de sus resultados científicos, el estudio supone un puente entre la inteligencia artificial y el patrimonio cultural inmaterial. Se trata del primer análisis computacional a gran escala de letras de flamenco y abre nuevas posibilidades para la preservación y el estudio de las tradiciones orales desde el ámbito de las humanidades digitales. «Aplicar herramientas de IA a la cultura no significa deshumanizarla, sino dotarnos de nuevas formas de comprenderla y protegerla», concluye Rosillo-Rodes.

Reconocido por la UNESCO como Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad, el flamenco encuentra así en la inteligencia artificial una aliada inesperada para seguir desvelando su complejidad, su memoria colectiva y su profunda conexión entre palabra, emoción e historia.